「GDPRなんて関係ない」と思っていたところ、突然Googleからデータ削除についての英語メールが届いて右往左往した人も多いと思います。結局どうすれば良いのか？一般論ではなく、GoogleアナリティクスやAdobe AnalyticsのようなWebの分析ツールを利用しているアナリストやWeb担当者は実際にどうすべきか？という観点で、調べた結果をまとめました。

コンセプトダイアグラムは、

顧客の心理変容と企業の施策を図解し、顧客の理解と施策の評価を行うフレームワーク

です。

同じページが別ページ扱いになってしまい集計漏れが発生する原因となるURLクエリパラメータ。GAの管理画面で不要なパラメータを指定できますが、あまりに面倒なので、なるべく楽で効果的にメンテする方法について紹介します。

コンセプトダイアグラムは2008年から進化し続けてきました。時期や人によっていろいろなバージョンが生まれたので、最新の描き方を公式情報としてこのページでまとめていきます。

Rが1年ぶりに3.5.0へとメジャーアップデートしたので、今後に主流となるであろう楽なアップデート方法についてメモ。

アップデートが無いかオンラインで確認し、ある場合はアップデートをダウンロードして適用する、という一連の作業がRのコマンド一発で可能です。

iTunesストアのアプリDownloadページへのリンクを自動でアフィリエイト対応してくれるAuto Link Makerのタグがダラダラと長くて古風なので改善。

Googleアナリティクスでカスタマー（ユーザー）一人ひとりの行動を分析（＝カスタマーアナリティクス）するためには、GoogleアナリティクスのカスタムディメンションにClient IDとタイムスタンプを格納しておき、ヒット単位のデータをGAから取り出して時系列で並べて処理・集計する必要があります。

ログインできるサイトの場合、認証で使う会員ID（会員番号やユーザー名）をGoogleアナリティクスで取得しておくと、ブラウザやデバイスを超えて人単位の分析が可能になります。その実装方法についてメモ。

タグマネージャーでSalesforceの「Pardot」のタグを入れる方法について、公式ヘルプの説明がイマイチなのでメモを公開しておきます。

Google Search Console（旧ウェブマスターツール）の詳細データはウェブ上のレポート画面でも閲覧できますが、制約が多いので、APIで細かいデータを取得してExcelやBIツールで分析・ビジュアライズするのがベストです。