幼稚園のころからGoogleを使って、ゲームのヒントや情報、攻略をいつも検索しています。
PCの前にいない時は、iPhoneやiPadのSafariも使います。
ゲームの攻略本を数冊買ったことがあるんですが、「本だと更新されないしコメントもない」のでWikiの方が良いそうです。最近はどんなゲームでも、すぐに誰かがWikiを立ち上げてくれます。

先週、こどもがWikiの編集画面を開いて更新しているのに気づき、「うわ、壊したり変なこと書いていないかな」と心配になって、聞いてみました。

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Loftwork主催のアクセス解析研究会(2011年1月)で取り上げたスコアリングの実装方法を紹介します。

スコアリングの分析に関して、Adobe Analytics(旧SiteCatalyst)がGoogle Analyticsよりも優れているのは、

  • ディメンションとメトリックス(指標)の両軸を使えるので、スコアリングの妥当性を検証できる
  • 使えるカスタムイベント変数が多いので、複数の軸でスコアリングできる
  • 訪問よりも長い期間でスコアを蓄積できる Continue reading

これまで7回の転職活動で活躍してきたキラースライドを、万を時して(?)ダウンロード公開します。パクり、改変、活用などご自由にどうぞ。クレジット表記もコンタクトも不要です。

なぜ作ったのか?

日本では転職回数が多いと、飽きやすい、無責任、協調性がない、とネガティブに捉えられてしまうことがあります。また、職務経歴書が長くなり、ポイントが伝わりにくくなります。一度、職務経歴書を要点のみに絞って短く書いたことがあるのですが、今度は経験の深さや広さが伝わりにくくなってしまいました。

そこで、職務経歴書は事実を淡々と記述したものとして位置付け、面接用にプレゼン資料を作ることにしました。

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普通に日本で産まれ、育った日本人ですが、あまり勉強していないのにTOEICが985点になりました!

  • 上達の成功要因は何か?
  • 勉強環境のどちらが重要なのか?
  • 英語ができると収入は増えるのか?

データとビジュアライズで考察してみました。

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小学校4年生になった子どもは宿題で忙しい毎日ですが、音楽を聴きながらだと集中できることを発見し、B’zやポルノグラフィティ、KAT-TUNなどをiPod Touchで聴いています。家の場所によってPCやiPadでも再生するというユビキタスな毎日です。

12/19の日曜日の夕方のこと。PCのiTunesでB’zを聴いていた10歳の子どもが突然テレビのところへ駆けて行きました。いつも見てる番組を忘れてたんだなーと思っていたところ、入力ソースを切り替え、Apple TVをつけているではありませんか。しかも、さっきまでPCで流れていた音楽が今度はテレビから聞こえてきます。え…?

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TEDのスピーチで引用されていたアインシュタインの言葉が心に残ったのでメモ。

数えられるものすべてが大事なわけではない
大事なものすべてが数えられるわけではない
(アルバート・アインシュタイン)

Not everything that can be counted counts,
and not everything that counts can be counted.
(Albert Einstein, 1879-1955)

「Count」には「数える、カウントする」と「大事、頼りになる」の二つの意味があり、見事な表現ですね。科学の研究から得た経験則なんでしょうが、Web解析でも同じだなーと思いました。数字で計測し定量化できるのは一部でしかなく、限界がある。定性的な調査やCRMなど、いろいろなデータを組み合わせてクリエイティブに考える必要がある。

2011年は楽天でのアクセス解析推進から離れ、EC(招待制ファミリーセール)のGiltでCRMを担当することになりました。Adobe Analytics (SiteCatalyst)も導入しますが、それはデータの一つなので、総合的なCRMとマーケティングをして行きたいと思っています。

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頑張るのが嫌い。ドタバタしないで、さり気無くスマートに大量かつ高レベルの仕事をこなし、余裕なフリをしていたい。効率の限界に挑戦し、残業は少なく抑えたい。努力は見えないところでするもの。ただし、誰にも否定できない結果を出す。

そのために工夫していることを紹介します。

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Makoto Shimizu

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