人の変化を理解しよう
顧客を属性やCVとして扱わず、置かれた状況、心理、理解、迷い、企業との関係の変化を捉えます。
Independent notes for better experience
体験を変えるまでが
アナリストの仕事
1995年の黎明期からビジネスの現場で制作・開発・マーケティングを行き来してきた清水誠のメモ。
ツールの使い方を入口に、業界の常識を問い直し、今日から試せる方法までここで公開しています。データ処理や仮説の探索にAIを使い、人は顧客の理解と、体験を変える判断に時間を使う。そのための考え方と実践です。
Concept Diagram
顧客の変化を
一枚に描く
施策や数字を並べる前に、顧客がどんな状態にいて、何を経て、どう変わるのかを考える。コンセプトダイアグラムは、顧客についての仮説と、企業が提供する体験、検証に使うデータを一枚につなぐフレームワークです。
Themes
考えてること
製品やツールの違いより、日々の仕事で繰り返し考えている4つの問い。関心の近いところから、考え方と実践をたどれます。
測るものを問い直そう
ツールが用意したPV、セッション、滞在時間、CVを所与とせず、何を数え、何を見落としているかを考えます。
データを判断につなげよう
データを集めて報告するだけで終わらず、顧客について学び、次の判断と体験の変更へつなげます。
AI時代の仕事をつくり直そう
従来の作業を速くするだけでなく、問い、解釈、倫理、意思決定、CX実現へ人の仕事を組み替えます。
- まず読むPDCAからBMLへ
- 原点を読む「上手に作る」で終わらない仕事観
Featured question
AIでアナリストは失業？
集計、レポート、仮説生成までAIが担う時代に、人は何をするのか。分析の目的と、アナリストに残る仕事を考える4本です。
PICK 01
Unyoo.jp · Interview ↗分析とは、企業が顧客視点に立ち戻るためのヒントであり、武器である
分析の目的を、企業理念と日々の実務をつなぎ、組織を顧客視点へ戻すこととして語ったインタビューです。
PICK 02
Web担当者Forum · Essay ↗プライバシー保護が加速した理由とは？ Web行動のアナリティクス指標の変化
PVなどシステム都合の指標を定義から問い直し、プライバシーとCXを人権尊重という大きな流れで捉えます。
PICK 03
清水誠メモ · Current principle予定調和の効率UPでは足りない。PDCAからBMLへ
予定どおり改善する前に、前提を疑う。効率UPから顧客について学び、体験を変える仕事へ進むための記事です。
PICK 04
Web Designing · Interview ↗夢をもって新しいことを始めることをしないと
Webだけに閉じず、企業と顧客の望ましい関係からUIやサービスを考える。「上手に作る」で終わらない仕事観の原点です。
Recent
最近の記事
新しく公開した記事と、現在の環境や考え方に合わせて更新した記事です。
About